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Data'Lab Simplon

> Greta val de loire
Débouchés

De nombreuses entreprises disposent de quantités variées de données, mais ont des difficultés à collecter, qualifier, enrichir, et exploiter ces dernières.
Le/La développeur.se DATA gère l’ensemble du cycle de la donnée, de la donnée brute jusqu’à la livraison de données utilisables.
Il/Elle est capable d’appréhender n’importe quel type de format de données, de les stocker en base de données et de les servir pour un usage tiers.
Il/Elle est donc spécialisé-e en préparation de données.

En fonction de l’entreprise où il/elle exerce, il/elle peut également se spécialiser dans la mise à disposition de données, programmatiquement (API) et/ou visuellement (application web, data visualisations).
Le/la développeur.se DATA peut exercer dans tout type d’entreprise ou collectivité, au sein des services communication, marketing, d’analyse et d’étude, etc.

 


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En partenariat avec



Contacts
ROUET Olivier
tél. 02 47 21 00 47
fax : 02 47 39 18 94
olivier.rouet@greta-vdl.fr
 
TAFFET Pascale
tél. 02 47 21 00 50
fax : 02 47 39 18 94
pascale.taffet@greta-vdl.fr
 
Greta Val de Loire
Lycée Grandmont
6 avenue de Sévigné - CS 40411
37204 TOURS Cedex 3
tél. 02 47 21 00 01
fax : 02 47 21 00 02
contact@greta-vdl.fr
www.greta-vdl.fr


Objectifs
  • Comprendre l’écosystème numérique des données
  • Comprendre les divers formats de structuration de données
  • Utiliser et programmer des outils pour le traitement des données plates
  • Utiliser un langage de programmation pour importer et nettoyer des données (Python - R)
  • Interroger et construire une source de données «web» (API)
  • Interroger des bases de données structurées et non structurées (SQL - NoSQL)
  • Maîtriser les langages de requêtage de bases de données
  • Maîtriser les technologies de data visualisation (ggplot, datatables, Flot, D3 js, tableau … )
  • S'adapter : être polyvalent, être force de proposition, comprendre les problématiques métiers
  • Être autonome et continuellement se former sur les techniques d’exploration, de stockage et publication des données.


Contenu

Introduction

  • Manipulation de jeux de données
  • Compréhension de l'environnement LINUX
  • Introduction aux langages de programmation Python - R et à l’utilisation des librairies.

Importer et nettoyer les données

  • Comprendre les différents formats de structure de données
  • Concevoir un schéma de données
  • Programmer des scripts d’import et nettoyage des données.

Comprendre et utiliser les bases de données

  • Concevoir et mettre en service une base de données relationnelle et NoSQL
  • Requêter et exporter les bases de données
  • Introduction aux outils d’indexation et de recherche de données.

Manipuler et exploiter les données

  • Comprendre et utiliser des statistiques descriptives
  • Introduction aux notions de prédiction, arbres de décisions et clustering
  • Mettre en application ses acquis à l’aide des librairies disponibles (Python et R)

Visualiser et partager les données

  • Utilisation des outils et librairies de data visualisation
  • Mettre en place un outils de data visualisation en ligne (JavaScript)
  • Construire une API web

Insertion professionnelle

  • Technique de recherche d’emploi
  • Expression orale et écrite


Modalités

pré-requis

Avoir démontré une forte motivation lors d’épreuves d’auto apprentissage préalables
Anglais écrit et lu (niveau intermédiaire - C1)
Une réelle appétence pour le numérique et les chiffres
Bonnes notions de l'utilisation d'un tableur (LibreOffice Calc, MS Office Excel)

 

Modalités d’admission

Candidatures sur dossier
Tests techniques en ligne
Entretiens individuels

 

Modalités pédagogiques

Une pédagogie active
Des mises en pratique
Des projets individuels et collectifs

Co-apprentissage et évaluation par les pairs

4 semaines de stage en entreprise

 

DATES

Décembre 2018 - Juin 2019

Ouverture des candidatures : septembre 2018

 

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